假设你在体检后,发现体检报告里面有一个项目的检验结果为阳性,你去问医生:这是什么意思?医生一面阴沉的告诉你:这个检查项目结果为阳性,说明你有可能患上了XXX病,虽然这个病不算常见,根据统计数据,患病率约为十万分之一,但是,患上的后果非常严重,基本上是不治之症。啊?!你抱着侥幸的心理再问医生:没理由啊?我身体好好的,有没有可能是检查出错了啊?医生一面严肃的说:不排除这样的可能性,但是,这个检查的可靠性是相当高的,达到99.9%。
思考时间:根据这个检查结果,真正患上此病的可能性是多大?
你犹如五雷轰顶一般:99.9%?!那意味着我有99.9%的可能性得了这个病!天哪,怎么六合彩就轮不到我啊,我居然成为了那十万分之一。该怎么办呢?等等,先别丧气,问清楚医生那检查99.9%的可靠性是什么回事。医生告诉你,那就是说,1000个患者进行这项检查,999个为阳性,1000个正常人进行这项检查,只有一个为阳性(误检)。嗯,这是相当准确的检查。
思考时间:医生解释之后,是否改变了你的结论?真正患上此病的可能性是多大?
假如上面的对话真的发生了,估计有不少人立马就感觉浑身不对劲了—-没病都吓出病了。其实并不需要恐慌,根据上面给出的数据,检验出现阳性后真正患病的几率其实只有1%。问题出在这个”准确性99.9%”的定义上,这并不是说1000个检出阳性的人有999个可以确诊患病,而是确诊患病的1000个人里面有999个可以检出阳性。咋一看,这两者好像一样,只是表述不同而已,其实差别大了。